Как Google собирается увеличить свои AI мощности в 1000 раз за 5 лет

Амбициозный план Google: удвоение мощностей каждые полгода

На встрече всех сотрудников Google в начале ноября руководство компании поставило перед инженерами задачу, которая кажется почти невыполнимой. Amin Vahdat, вице-президент Google Cloud и глава подразделения глобальной AI и инфраструктуры, представил презентацию с одной весьма красноречивой слайдом: «Теперь мы должны удваиваться каждые 6 месяцев... следующие 1000x за 4-5 лет». Это означает, что Google должна увеличить свои вычислительные мощности в тысячу раз всего за несколько лет — амбициозная цель, которая потребует беспрецедентной координации и инноваций.

Vahdat объяснил сотрудникам, что компании необходимо не только наращивать вычислительные мощности, но и делать это без существенного увеличения бюджета и энергопотребления. Как он сказал во время встречи: «Наша задача, конечно же, в том, чтобы построить эту инфраструктуру, но мы не обязательно будем переплачивать конкурентам». Вместо этого Google намерена сосредоточиться на создании инфраструктуры, которая будет «более надежной, производительной и масштабируемой, чем все, что доступно где-либо еще».

Контекст конкурентной гонки: почему это так срочно?

Спешка Google обусловлена острой конкуренцией в сфере AI. Microsoft, Amazon и Meta активно инвестируют огромные суммы в расширение центров обработки данных, чтобы повысить свои собственные возможности обслуживания AI. Google не может позволить себе отстать в этой гонке, особенно учитывая растущий спрос на услуги AI, такие как Gemini и Google Cloud.

Компания демонстрирует серьезное финансовое обязательство, и Alphabet повысила прогноз капитальных расходов до 93 миллиардов долларов, планируя «значительно увеличить» этот показатель в 2026 году. Эти инвестиции направлены на приобретение более эффективного оборудования, включая собственные чипы Ironwood и седьмое поколение Tensor Processing Unit, которые позволяют достичь большей эффективности при обработке данных.

Вызов для инженеров: 1000x при том же энергопотреблении

Наиболее амбициозная часть плана Google — обеспечить увеличение возможностей в 1000 раз по вычислениям, хранению и сетевым ресурсам практически при неизменных затратах и энергопотреблении. Это означает, что инженерам необходимо найти совершенно новые подходы к оптимизации оборудования, программного обеспечения и моделей машинного обучения.

«Это не будет легко, — сказал Vahdat, — но благодаря сотрудничеству и совместному проектированию мы туда доберемся». Такой оптимизм руководителя отражает веру Google в инновационный потенциал своих специалистов, хотя масштаб задачи вызывает здоровый скептицизм.

Глобальный контекст: инвестиции в AI превышают триллион долларов

Планы Google следует рассматривать в контексте глобальной инвестиционной ситуации. McKinsey & Company прогнозирует, что центры обработки данных AI потребуют 5,3 триллиона долларов капитальных вложений к 2030 году. Это чуть более триллиона долларов текущей рыночной капитализации Nvidia — крупнейшего производителя GPU для AI. Если Google сможет достичь своей цели по повышению эффективности, компания получит огромное конкурентное преимущество и будет в идеальной позиции для использования растущего спроса на AI услуги.

На фоне растущих опасений по поводу потенциального пузыря на рынке AI, Google делает смелую ставку на то, что спрос на вычислительные мощности будет расти экспоненциально. Остается только ждать, получится ли у компании осуществить столь амбициозный план и не разорвут ли такие нагрузки инженеров, которым уже не потребуется обеденный перерыв.

• #Google
• #AI
• #инновации
• #инвестиции
• #технологии